Literatür taraması: tez, tez, araştırma ve makaleler için yazma örnekleri

2024 Yazar: Leah Sherlock | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 05:52

Bilimsel çalışma, yeni bilginin yaratılmasıdır. Yeni her zaman alakalı ve sosyal açıdan önemlidir, ancak bir literatür taramasının doğru bir şekilde derlenmesi ve tasarımı, özenli ve sıkı çalışmanın bir örneğidir. GOST'u uygulamak için bir neden olduğu andan önce bile, bölümün metodolojik talimatları veya kaynak listesi için akademik konseyin tavsiyeleri, neyin toplanacağını, nasıl toplanacağını ve hangi sırayla uygulanacağını bilmeniz gerekir. Yenilik, alaka düzeyi, sosyal önem ve gerçek kullanışlılık, zaten orada olanın artımlarıdır. Bilgi uzayındaki bu artışın tam olarak nelerden oluştuğunu doğru göstermek önemlidir.

Alıntının iki yüzü

Araştırma konusuyla ilgili literatürün gözden geçirilmesi - Gerçek uygulamada bir Janus İki yüzlü örneği. Latince'de kapı, geçmişle gelecek arasında bir kapı anlamına gelir. Kaynaklar, yalnızca bilimsel çalışmanın değil, önemli bir bileşenidir.

Okulda bile öğrenciler, ders kitaplarından veya ebeveynlerinin "kurallarından" alıntı yaparak bilgilerini beyan ederler.alınan sonuçlar veya kararlar için başka gerekçeler sağlamak. Her insan, halihazırda sahip olduğu bilgilere dayanarak yeni kişisel bilgiler yaratır ve bunu ikili bir bağlamda yapar:

• Bilginin sistemleştirilmesi - çeşitli kaynakları kullanma yeteneği;
• Bilginin formülasyonu - kaynakları doğru şekilde sıralama yeteneği.

Birincisi annemin ne dediğine ve bilgisi hala sorgulanan dede veya okul arkadaşının söylediğine öncelik verir. Bazen yerde oturan bir komşunun veya yoldan geçen birinin fikri sıfırdan çok uzak olacaktır. Bilgi, bir okul olayından veya doğal olayların gözlemlenmesinden gelebilir.

Bilim, hayattan daha karmaşık ve çok yönlüdür. Burada yaratıcılık var, “hiçbir mantık yok”, kesinlikle “yasa” yok, ancak sezgi ve gerçekliğin özel bir idrak tarzı var, buna sadece yazarlar mantıklı ve makul diyor.

Bilim dünyasında, bilgi miktarı çok büyük ve felaketle büyüyor.

İkinci yön (tasarım) kesinlikle açıktır: GOST'ler, yönergeler ve gelenekler, bir liste yapısı, bir hiyerarşi sistemi veya ilişkisel bir model örneğinde literatür taramasının nasıl yapılacağı gelişmiş ve temel olmuştur.

İlk yön (sistemleştirme) kendi içinde kişisel, otoriter, yaratıcı bir eylemdir. Yazarın bilgisi, genellikle bilinç altında, yeni bir bilgi binasının temelindeki tuğlalar gibi, sistemdeki kaynakları yerleştirir. Araştırma konusuyla ilgili literatür taraması, böyle bir bağlamda her kişi tarafından kendi yolunda çözülecek, ancak her zaman değil, bir görevin bir örneğidir.bilerek.

Bilginin basit ama temel temsilleri

En basit seçenek (A) bir makaledir (bir rapor, yalnızca el yazısı metinden oluşan bir "sayfa"), kaynaklar açısından doğru biçimlendirilmiş bilgiler olması gerekmez. Kendi bilgisini ve seleflerinin fikirlerini nasıl belirleyeceği yazar için kesinlikle kayıtsızdır, ancak yeninin ilanı yazar tarafından yalnızca eskinin arka planına karşı görülebilir. Burada literatür taraması sözdizimine değil, anlambilime bir örnektir.

Bilinmeyen bir sanatçı tarafından lisede doğan başka bir sayfa, uzun yıllar ve çok ciltli tez çalışmasından daha pahalı ve önemlidir.

Bilimsel bir makale, bilimsel bir derginin editörleri aracılığıyla meslektaşların fikirleri dünyasına giriştir. Burada, mevcut bilgi yeniye direnecek ve editörler önce kurallara uygunluk kriterine göre kaynakları gözden geçirecek ve daha sonra yazarın makalesinde ilginç, yeni ve alakalı bir şey görmek için her türlü çabayı gösterecek ve daha sık olacak., aksine şikayet edecek bir şey bulurlar.

Tez, bilgi, problem çözme ve sonuçları formüle etme becerisini gösterme görevidir. Bu, dünkü öğrencinin ilk "halka çıkışı". Lisansüstü ya da bilimsel çalışmaya giden yüksek lisans öğrencilerinin yüzdesi her zaman düşüktür, yoksa sadece çalışacak kimse kalmazdı.

Toplum neden her eğitim kurumunda yaratıcıların ve bilim adamlarının %100'üne ihtiyaç duyar? İlköğretim yükseköğretim alanında, literatürün eleştirel bir incelemesi sadakatin bir örneğidir. Bilgi edinme gerçeğini basitçe değerlendirmek ve pratikte test etmek önemlidir. Alıntı yaparken hatalara izin verilmez, ancak burada öncelikdiğer.

Bir konferanstaki konuşma bir rapordur ve bilimsel bir makaleye atfedilemez, ancak konferansın düzenleme kurulu genellikle konuşmanın özüne ilişkin yazılı bir açıklama gerektirir ve bu nedenle gerekli olacaktır. kaynakları belirtmek için. Konferansın organizasyon komitesi kimin konuştuğunu umursamıyor: bir bilim adamı, bir öğrenci veya bir okul çocuğu. Okul literatürünün veya orta öğretim yöntemlerinin gözden geçirilmesi örneğini temel almak ilk yılda bile işe yaramaz: her şeyi yetişkin bir şekilde yapmanız gerekecek.

Zorunlu Bilgi Gösterimleri

Basit seçenek (I) - tamamen (bilinç altında) yanlış biçimlendirilmiş bir makale, ancak yazar her zaman kaynakları makul bir şekilde seçer. Bağlantıların sözdizimindeki hatalar kabul edilebilir, ancak burada anlam zaten mantıktan uzak: yaratıcılık kazandı. Artık bir okul çocuğu değil, henüz bir öğrenci, ama şimdiden gerçek bir geleceğin bilim adamı. Literatürün gözden geçirilmesi, eleştirmek, yok etmek ve kendininkini yaratmak için çalışılan bağımsız bir bilgi "kompostosu" örneğidir.

Yüksek Lisans seviyesi bir adayın veya doktora tezi değil, zaten yeterlilik amacıyla oluşturulmuş bilimsel bir çalışmadır. Burada, literatürün bibliyografik incelemesi, hem bölüm, Akademik Konsey veya Yüksek Tasdik Komisyonu hem de yazarın kendisi açısından zorlu bir yaklaşımın bir örneğidir. Yazarın atıfları doğru yapması hem bilgiyi sistematize etmesi hem de kaynak tasarlaması açısından temel olarak önemlidir.

Araştırma çalışması - bunlar raporlar, problem ifadeleri, makaleler, kitaplar, tezlerdir. Bir araştırma makalesinde uygun bir literatür taraması içinbu tür çalışmaların örnekleri önemlidir - genellikle kaynak olurlar, ancak uyarlanabilir uygulama gerektirirler. Bilimin gelişimi durmuyor. Tasarım momenti (bağlantının kendisi) çok az değişirse, bilgi kaynaklarının sistemleştirilmesi yalnızca dinamiklerle değil, aynı zamanda “ters hareketle” de karakterize edilir.

(A) ve (I) - basitten karmaşığa

Yeni bir yazar (A) ve güvenle bilime giden bir öğrenci (I) her zaman bilgiyi uygulama ve alıntı yapma kurallarına uymalıdır. Her iki durumda da genel GOST'ler ve eğitim kurumunun kuralları aynıdır, ancak kurallara ve normlara uyma zorunluluğu seviyeleri farklıdır.

Alan analizi ve literatür taramasının nasıl yapılacağına dair örnekler kendi eğitim kurumunuzda bulunabilir. İnternetin yayınlandığı tarihte indirimli olarak kullanılmasına izin verilir: her web kaynağı, önemli olduğunu düşündüğü bilgilerin ortaya çıkma tarihini belirlemeyi kendi görevi olarak görmez. Yazarın versiyonu tercih edilir.

Yazarın gerçeklik algısındaki dengesizlik, araştırma çalışmasında literatür taramasından farkedilir, bu gerçekliğin nesnel gerçekleri örneğinde, hakeme göre (okuyucu, danışman, bölüm, akademik konsey), belli.

Yazar kendi bakış açısına bağlı kalmaya devam edebilir, ancak(I), başkaları için göze çarpmayan bir zamanda, bilgiyi analiz etme, sistematikleştirme ve sunma becerilerinin başlangıcına, örneğin (F) - yaşam, (I) - konumuna kaydırması daha iyidir. araştırma veya (N) - bilim

Alıntı stili

Bilimsel çalışmalarda, bir makale, tez veya sadece bir araştırma raporu yazarken, kaynak olarak incelenen bilgilerin miktarı önemlidir. Ancak kaynaklardan elde edilen bilgi miktarı her zaman çok daha azdır. Kaynak materyalin kullanımının ardındaki mantık, analiz ve sunum tarzı kadar önemlidir.

1. Bilim adamı tüm hayatı boyunca çalıştı, konuştu, makaleler yazdı, kitaplar yazdı, iki tez savundu, bir monografi yayınladı ve akademisyen oldu ve basit bir öğrenci, yetkili bir mirastan yalnızca bir cümle çıkarır. Buna değer görürse iyi olur, ancak kolayca yazabilir: “Okunev S. Ya., PL / 1 dilinde iş akışının otomasyonu - sonuç yok.” Aynı zamanda, kategorik sonucun sayfalarını ve nedenlerini belirtmeden hemen birkaç makaleye ve akademisyenin monografisine atıfta bulunacaktır.
2. Başka bir öğrenci daha sorumlu yaklaşacak: “A. P. Ershov program üretiminin C/C++ otomasyonu ile uğraştı, yazılım geliştirme için yöntemler ve teknolojiler geliştirdi, üretim sistemlerini ve Prolog dilini kullanma girişimleri yaptı. Çalışmanın boş ve zahmetli olduğu ortaya çıktı, herhangi bir uygulama bulamadılar. Uzman sistemlerin oluşturulmasında Prolog, olumlu bir sonucun mutlak ulaşılmazlığını gösterdi. Aynı zamanda hem Ershov hem de Ashley, Pospelov, Ivanov ve Petrov'dan alıntı yapılacak. Farklı yazarlardan birçok farklı kaynak var, ancakonlardan alıntı yapmak tek bir sonuca ve en önemli sonuca yol açtı.
3. Üçüncü öğrenci daha da fazla zaman harcayacak, sadece kitapları, saygın profesörleri okumakla kalmayacak, yüzlerce makaleye ve konferans materyaline göz atacak, aynı zamanda İnternette kendi ayrıştırmasını yapacak. Burada hacim tek bir cümleye indirgenecek: “Anlamlı ve eksiksiz bir uygulamada nesne yönelimli programlama ve bulut teknolojileri teorisi, [Amazon şirketinin] iddia ettiği gibi 1960 değil, 2005-2006 değil 1991 [1]'dir., D. Licklider bulut bilişim fikrini dile getirdiğinde, 1960'dan beri sadece İnternet var olmadı, aynı zamanda hiç kimse bir akıllı telefon hayal bile etmedi. Verileri ve uygulamaları sanallaştırma fikri dünya kadar eski olsa da, geçen yüzyılın 80'li yıllarının başlarında herhangi bir mütevazı şirketten bir temizlikçi için bile.”

Son paragraftan alıntı yapıldı:

• [1] - “Nesneye dayalı programlama: durum ve beklentiler / Slava Chip; Bilimsel-teknik firma "PRINT", Issled. laboratuvar. S. Çip. - Minsk: B. i., 1991. - 58 s."
• [Amazon] - bulut ürünlerinin ana atası olarak kabul edilen şirkete bir referans. Bu önemlidir, çünkü kimse bulutun nasıl, ne zaman ve kim tarafından yaratıldığını bilmiyor ve bilmeyecek. Modern bulut konsepti, bulut fikrinin kendisi kadar belirsizdir.

Alıntı "D. Licklider" dizisinden "Hatırlanan ve anılan isimler bunlardır." Kural olarak, 60'lar için hem programlamada hem de sanallaştırmada birçok soyadı bulabilir ve güvenle belirleyebilirsiniz vekanser tedavisi için - doğrulaması zor.

Alıntı vurgusu ve yazarlık

Mecazi "temizlikçi kadın" referansının kullanılması, düşüncenin yanlış gelişimini vurgulamanın karakteristik bir yoludur. Geleceğin bilim insanı araştırmasında ne kadar hızlı ve nesnel ilerlerse, diğer insanların bilgisini ve kendisininki ne kadar katı bir şekilde analiz ederse, yazar vurguları o kadar kısa ve öz bir şekilde yerleştirmeye çalışır. Yazık ya da ayıp değil ama Oracle veya Microsoft'un canavarlarının bile yapılamayacak işleri ve almamanın daha iyi olacağı kararları var.

Herhangi bir şeyde makul bir şekilde kusur bulabilirsiniz, ancak bilimsel yaratıcılık ve araştırma çalışması alanında, literatürün analitik bir incelemesi, mevcut bir gerçeğin veya bilginin, neşter altında belirli bir şekilde nasıl incelendiğine bir örnektir. ulaşılan bir hedef.

Bilim ve bilimsel ve teknolojik ilerleme kişisel değil, kamusaldır. Yazar bir fikirle "doğar" ve bu fikir toplum bilinci tarafından kabul edilir edilmez, toplum kesinlikle yazarın kendisiyle ilgilenmez. İkincisi, yalnızca kendi yazarlığını savunmak ve yoluna devam etmek için yasal olarak kurulmuş bir hakka sahiptir. Ancak toplum, onu hatırlayan bilim adamlarını, araştırmacıları ve uzmanları her zaman hatırlar ve kutsal bir şekilde onurlandırır.

Alıntının ne kadar ayrıntılı olması gerektiği kolay bir soru. Soyadları yalnızca gerçekten biliniyorsa ve onlarla gerçekten bağlantılı bir şey varsa kullanılmalıdır. Aksi takdirde, yalnızca sonuç ve kaynağa bir bağlantı: [13] - çok daha kısa. Bir ürün, araştırma veya etkinlik söz konusu olduğunda -tam olarak bunu belirtmek ve yazarın metninden alıntı yapmamak önemlidir - bu her zaman çoktur.

Alıntı ciltleri

Çeşitli eğitim kurumları, denetçiler ve genel bilimsel uygulamada, toplam çalışma miktarının %30-40'ını literatürün analitik bir incelemesine harcanmasını önermektedir. Bir örnek - nesnel mantık değil, kabul edildi.

İncelenecek ve gönderilecek literatür miktarına en basit çözüm, ilk kısım için maksimum, ikinci kısım için minimumdur. Ne kadar analitik çalışma yapılırsa, sonuçlar o kadar güvenilir olur. Ne kadar kısa ve net olursa o kadar iyidir.

Herhangi bir makale, tez veya araştırma makalesi, bunu başarmak için amaç ve hedefleri tanımlayan bir temaya sahiptir. Hukuk biliminden daha sert bir yaklaşım bilimsel yaratıcılığı belirler - hiçbir şey araştırmanın kapsamı dışında değildir, yalnızca çalışmanın konusu ve çözülmekte olan görevler önemlidir.

Kendi eserlerinin ve diğer yazarların atıf hacminin oranı esastır. İkincisi önceliğe sahiptir. Kendi çalışmaları - bu yalnızca mevcut çalışmadaki gelişimleri bağlamında önemlidir, ancak her durumda, neyin başarıldığından bahsediyoruz ve hangi değerlerin önceden tanındığından ve yayınlandığından değil.

Bilimsel bir makale için literatür taraması örneği

Teması "Dosyalar, Klasörler ve Blok Zinciri: Evrim Mantığını Görüntüle".

Makalenin ve amacın alaka düzeyi. Dünya, büyük Sovyet Bilgisayarlarına ve IBM 360/370 serisine minnettardır. Bilgi "arkeologları" bugüne kadar hangisinin daha iyi olduğunu anlıyor: BESM, Ural veya Minsk, ES bilgisayarlarının neden IBM'e bu kadar benzer olduğunu ve buna değip değmediğinimum oyunu. Ancak dosyalar ve klasörler bugüne kadar orijinal halleriyle varlar ve blok zinciri de aynı şekilde gidecek.

Dünya zaten "blockchain" terimini tanıdığından ve anlamı en azından geliştiriciler ve ileri düzey kullanıcılar için açık hale geldiği için konu şu şekilde açıklanabilir. Burada, literatür taraması, dosya sistemindeki çok sayıda kitap ve özel baskının son derece acımasız bir şekilde analiz edilmesi gerekliliğinin bir örneğidir.

Wikipedia'ya göre, birkaç düzine dosya sistemi geliştirildi ve başarıyla çalışıyor.

Uygulama programları genellikle dosyalara anlam kazandırmaya çalışır. Bazı programcılar, her klasörün kullanıcı tarafından belirli bir konuda içerik içeren bir nesne olarak algılandığını anladılar, ancak bugüne kadar yalnızca dosya ve klasörler var.

Mevcut dosya sistemlerindeki sorun, gerçek dosya veya klasörlerin olmaması, ancak belirli bir zamanda belirli bir nedenle oluşturulmuş gerçek belgelerin olmasıdır. Evet,.docx'in.xlsx'ten nasıl farklı olduğuna dair bir anlayış var, ancak mesele vektör biçimlerinin bir görüntünün "anlamlı" bir anlayışını içermesi ve raster bir görüntü içermemesi bile değil. Vektör ölçeklenebilirliktir. Raster bir noktadır. Noktalar kümesi asla istenen boyuta esnetilmez, çünkü büyütülmeleri gerekecek ve bu bir sis, bulanık bir görüntü. Vektör, belirli bir grafik düzenleyicinin geliştiricisi tarafından tanımlandığı şekilde gerilir, ancak ne daha fazla ne daha az.

Veritabanı her halükarda bir dosyadır, ancak yalnızca bir programcı onun ne anlam içerdiğini ve tam olarak ne olduğunu bilir.içindeki ilişkiler tek bir bütün halinde bağlantılıdır.

Temel sonuç: Bir dosya veya klasör oluşturulduktan sonra anlam bilgisi kaybolur. Yazar ne yaptığını, ne zaman, ne amaçla, nasıl kullandığını unutur. Bir kişinin aklının tamamen psikolojik özellikleri, bir şeyi hatırlamasını sağlayabilir, ancak bir dosya veya klasör kafadaki bilgi değil, sistemin dışındadır. “Bağımsız bir yolculuğa” çıktılar ve bilgi okyanusunda ne bir rotaları ne de bir hareket algoritmaları var.

Blockchain, kurallara dayalı bir bağlantılı veri zinciridir. Blok zincirinin doğum yeri kripto para birimleri alanıydı. Veritabanı teknolojilerinin gelişimi sayesinde işlem mekanizmasını uygulama deneyimi harika. Aslında, anlamsal olarak yüklenmiş bir veri dizisi ve bunlardaki doğru işlemler fikrinin bir kombinasyonu, her şeyden önce, her bir belirli eylemin zamanı, eylemi ve özellikleri oluşturuldu.

Tabii ki, dosya sistemleri ve blok zincirinin gelişimi hala devam ediyor, eski ve yeni talep görüyor ve verimli bir şekilde kullanılıyor, ancak gerçek devam ediyor ve büyük olasılıkla bu alanda bir devrim çok uzak değil. Dosya ve klasörler daha "bilinçli ve bağımsız" hale gelecek, erişilebilir olacak ve gerekli bilgilerle yanıt verecekler.

Analiz ve tarama mantığı: "dosyalar + klasörler" ve "blockchain"

Önerilen versiyonda, büyük bir basamaklı ekskavatörün (yumuşak zeminde çalışabilen büyük hacimli kayaları çıkarmak için büyük bir makine) çalışmasına bir örnek olarak, bir kütüphanede olduğu gibi bir literatür taraması yapılır.

Bu tür mekanizmalar sipariş üzerine yapılır ve yerinde monte ediliriş performansı. Bu durumda, kaya zaten yalan söylüyor - dosya ve klasörlerin göründüğü andan itibaren birikti. Dosya sistemleri hızla gelişti. Teknolojik olarak, veri oluşturmaya ve işlemeye yönelik ekipman ve programlar, modern bilginin sınırları dahilinde mükemmeldir.

Bu basit temelde, "Dosyalar, klasörler ve blok zinciri: görüş geliştirmenin mantığı" konusunda önerilen bir literatür taraması örneğinde tek bir yazar, tek bir referans yoktur. Bu alandaki araştırma çalışmaları (Ar-Ge) yeni başladı ve benzersiz bir ölçekte. Henüz bu konuya atıfta bulunmanın bir anlamı yok ve atıfta bulunacak kimse yok. "Bitcoin"in yaratıcısı olarak Satoshi Nakamoto'dan bahsedebilirsiniz, ancak kendisi "cent" terimini kullandı. Ayrıca, kripto para birimleri ve blok zincirleri çoktan uzun bir yolculuğa çıktı ve çok sayıda şirket ve uzman tarafından araştırma konusu haline geldi.

Burada Ar-Ge literatürünün özel bir incelemesi ve gerçek sistem örnekleri oluşturulamaz. Sorunun özü: “dosyalar + klasörler” ve “blok zinciri” - kimse durumu bu şekilde düşünmüyor. Herkes ilkiyle eski moda bir şekilde çalışır ve ikincisi ile - nasıl ortaya çıkar ve nasıl geliştirilir.

Kategorik ve kesin

Önerilen literatür taraması, ne yapılmaması gerektiğine bir örnek. Son bölümde, her şeyden önce, doğruluğunu kanıtlayacak hiçbir şey yokken, kesin bilgiyi açık bir şekilde iddia etmek imkansızdır.

Aslında, herhangi bir kullanıcıyla konuşursanız, çoğu durumda onun bilgisayarındaki dosya sisteminin tam kullanımını bulabilirsiniz.

Eğitimli bir kullanıcı bozulurraflardaki klasörler ve klasörlerdeki dosyalar ve tüm bilgi özelliklerini doğru ve net bir şekilde adlandıracaktır. Her şey Rusça, İngilizce veya Çince - dünyanın herhangi bir ülkesinde kendi ana dilinizde.

Blockchain doğumdan itibaren hiçbir şeyle karıştıramayacağınız benzersiz bir formül aldı: kurallara göre oluşturulmuş ilgili bir veri zinciri. Birden fazla bilgisayara dağıtılıp dağıtılmadığı önemli değildir. Önemli olan tek şey burada bir “anlam”ın ortaya çıkmasıdır ve bu “anlamda” zincirdeki tek bir işlemin silinmesine izin verilmez. Kurallar, bağlantı, amaç ve zaman önemlidir, aslında eylem ve anlamı.

Bu bağlamda, bilimsel literatürün gözden geçirilmesi (veriye karşı farklı tutum örnekleri olarak), yazarın ortaya çıkan yeni bilgi sistemi hakkındaki özel görüşünü temsil eder. Ancak yazarın kendi benzersizliğine izin verme hakkı yoktur.

Her zaman ve her durumda, yazar, duruma ilişkin benzer bir görüşün veya anlayışın varlığını veya incelenen konu üzerinde halihazırda yapılmış bir çalışmayı kabul ederse kaybetmeyecektir.

Bilgi Araştırma Başarısı

Konuyla ilgili literatürü ve örnek ifadeleri inceleyerek çalışmanın özünü ve beklenen sonuçları belirleyebilirsiniz. Bilimsel bilginin mantığı öyledir ki, bir dizi kaynağı kullanma ve kaynakları doğru bir şekilde sınıflandırma yeteneği, yapılan araştırmanın filtresi aracılığıyla belirlenir.

Bir makale yazılıyorsa, bir veya iki pozisyon hakkında kısa bir anlayış vardır, bilgi artışının gerekçelendirilmesi gerekir. Tezde, edinilen bilgi ve becerileri göstermeniz gerekir. Tezin kanıtlanması gerekiyorsavunma için sunulan hükümlere göre yenilik ve uygunluk. Araştırma çalışmasında, müşterinin para harcadığı yeni bir şeyi tanımlamanız gerekir.

Yazarın mantığını uygulamanın her biçiminde bir nokta vardır ve nokta seçilen yolun başarısızlığını göstermek olabilir. Ancak tersine bir hareketin hala gerekli olduğuna, her şeyin yeniden başlatılması gerektiğine dair kesin inanç da bir sonuçtur.

Bir hedefe ulaşmak veya hedefin farklı şekilde belirlenmesi gerektiğine inanmak - her ikisi de birer sonuç ve şüphesiz bir başarıdır.